top of page
IMG_0692.jpg

曾建維

TZENG, JIAN-WEI

國立臺中科技大學/資訊管理系-助理教授

。研究專長：教育大數據

                       數位學習與測驗統計

                       視訊眼動追蹤

​

。電子郵件：tjw@nutc.edu.tw

​經歷

  • 國立臺中科技大學資訊管理系助理教授（2022.08 -迄今）

  • 國立清華大學教學發展中心助理研究員（2016.08-2022.07）

  • 112-114 年教育部大學聯盟深化數位學習推動與創新應用計畫－
    子計畫三「創新科技融入數位學習」主持人

  • 113年教育部5G新科技學習示範學校輔導計畫入校輔導委員暨分區
    召集人（新竹縣、苗栗縣、南投縣、彰化縣）

  • 國家文官學院「人工智慧實作」授課教師（113年-迄今）

​近三年主持計畫

  • 國科會專題研究計畫

    • 113年－基於視訊眼動機制研製線上平台熱區、學習軌跡與素材推薦系統（113-2622-H-025 -004）(產學合作研究計畫)

    • 113年－探究SDL理論結合視訊眼動追蹤行為之自律學習推薦機器人於翻轉教學模式之自我效能、認知負荷與網路自律表現（113-2628-H-025 -003 -MY2）(優秀年輕學者計畫)

    • 112年－基於眼動儀遷移至視訊眼動追蹤技術－探討遠距測驗注意力與作答異常行為：建構人工智慧輔助遠距監考系統（112-2410-H-025 -019）

    • 111年－開發深度學習多模態人工智慧遠距監考系統：整合試題反應組型、行為訊號、視訊眼動軌跡探究遠距監考的機制（111-2410-H-025 -039）

    • ​

  • 教育部教學實踐研究計畫

    • 113年－基於AI 推薦與問答機器人提升翻轉教學之學習成效與探究學習者認知負荷、科技接受度與內在動機

    • 112年－基於人工智慧探討自我調整學習推播機器人於翻轉教學之學習成效

  • 教育部資科司計畫

    • 112-114 年教育部大學聯盟深化數位學習推動與創新應用計畫－子計畫三「創新科技融入數位學習」

  • 國科會大專生研究計畫

    • 113年－眼動技術助力遠距測驗：情緒辨識系統的技術實現與應用

    • 112年－基於GPT-2模型生成高品質新聞標題以取代人工標題之研究

近年著作

  • 期刊論文

    • 曾建維、黃天麒、薛承祐、廖英淞（2024年９月）。探討強化學習演算法之素材推薦機制與AI學習履歷之學習者感知。教育科學研究期刊，第六十九卷第三期，頁71-94。（TSSCI）。本人為第一作者。

    • Tzeng, J.-W., Huang, N.-F., Chen, Y.-H., Huang, T.-W., & Su Y.-S. (202４, Apr). Personal Learning Material Recommendation System for MOOCs Based on the LSTM Neural Network. Educational Technology & Society, 27(2), 25-42. (Ranking: 22/756, Category: EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH). (IF=4.6, SSCI, Q1) 本人為第一作者。

    • Lee, C.-A., Huang, N.-F., Tzeng, J.-W.*, & Tsai, P.-H. (2023, Oct). AI-Based Diagnostic Assessment System: Integrated with Knowledge Map in MOOCs. IEEE Transactions on Learning Technologies, 16(5), 873-886. (Ranking: 58/269, Category: EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH). (IF=3.7, SSCI/SCIE, Q1) 本人為通訊作者。

    • Tzeng, J.-W., Huang, N.-F., Chuang, A.-C., Huang, T.-W., & Chang, H.-Y. (2023, Jun). Massive open online course recommendation system based on a reinforcement learning algorithm. Neural Computing and Applications. (Ranking: 41/145, Category: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE). (IF=6.0, SCIE, Q2) 本人為第一作者。

    • Hu, Y-H., Yu, H.-Y., Tzeng, J.-W., & Zhong, K.-C. (2023, Apr). Using an avatarbased digital collaboration platform to foster ethical education for university students. Computers & Education, 196(104728). (Ranking: 1/269, Category: EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH). (IF=12.0, SSCI/SCIE, Q1)

    • Tzeng, J.-W., Lee, C.-A, Huang, N.-F, Huang, H.-H, & Lai, C.-F (2022, Feb). MOOC Evaluation System Based on Deep Learning. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 23(1), 21-40. (Ranking: 73/269, Category: EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH). (IF=2.747, SSCI, Q2) 本人為第一作者。

    • Lee, C.-A., Tzeng, J.-W., Huang, N.-F, & Su Y.-S. (2021, Jul). Prediction of Student Performance in Massive Open Online Courses Using Deep Learning System Based on Learning Behaviors. Educational Technology & Society, 24(3), 130-146. (Ranking: 22/756, Category: EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH). (IF=4.6, SSCI, Q1)

    • Tzeng, J.-W., Huang, N.-F, Lee, C.-A., Chen, Y.-S., & Chuang, A.-C. (2021 Jun).  Clustering Analysis System Based on Students’ Motivation and Learning Behavior in MOOC. Journal of Liberal Arts and Social Sciences, 17(2), 145-170. (TSSCI) 本人為第一作者。

  • 研討會論文

    • 羅威盛、曾建維*、黃天麒、莊智勛（2024）。探究混合背景使用者對於遠距測驗系統與紙本測驗考試之差異分析【2024 工程、技術與STEM教育研討會最佳論文】。

    • 曾建維*、薛承祐、莊智勛（2024）。基於卷積神經網路結合視訊眼動軌跡探討遠距考試作答者成就之知識理解行為【2024 台灣數位學習發展研討會最佳論文】。

bottom of page